“ChatGPT代表着人工智能在语义方面已经迈出了第一步。这对于AI制药非常重要，因为这个领域的发展方向就是做“基于知识的药物发现。” 近日，北大医学——望石智慧联合实验室负责人、北大药学院教授刘振明与雷峰网&《医健AI掘金志》推出《AI制药十人谈》系列，探究AI制药的前景与隐忧。原文如下：   互联网思维“高举快打”做消费是可以的 ，但是在药品研发领域似乎行不通。药物研发周期长，速度慢，“互联网+”这种方式很难一蹴而就到达终点。 “AI的应用场景很多，但是AIDD最佳的应用场景是品种交付。现在很多AIDD公司的理念、研发路径、战略都不一样；如果拿中国历史比，现在更像春秋时代，连战国都还没到。” 刘振明博士是北京大学药学院研究员，国家化合物资源库北京大学负责人，是我国抗肿瘤创新药物研发和AIDD领域的科学家。前不久，刘振明研究员在与雷峰网&《医健AI掘金志》的对话中，表达了他对AIDD制药的一些个人看法。 作为一名北大培养出的科研...

4月7日，望石智慧副总裁黄博博士应邀，在SAPA-China年会上发表了题为“AI技术与差异化小分子创新研发”的主题演讲。 怀着实现AI赋能医药研发的初心，望石智慧过去5年一直将目标锁定在药物研发链条中的“苗头化合物发现与优化环节”，并专注在 “数据治理、算法开发、药研应用”方面建立复合背景的研究团队。 图1：望石智慧副总裁 黄博博士 “持续完善CADD研究技术框架、积累数据治理能力、寻找AI的最佳切入点”是望石系统化建设AIDD技术体系的三个方法。对标“AlphaFold2”通过广泛存在并且结构化的“sequencing数据和坐标数据”切入蛋白折叠问题，望石团队首次提出AI通过全行业积累60余年的、富含信息却未被充分利用的实验电子密度数据切入药物研发领域，并针对分子生成和筛选场景开发了相应的技术，包括：分子间相互作用分析（图2）、基于口袋或片段的3D分子生成（图3）、分子筛选（图4）等。 图2. 利用实验电子密度观察分子间相互作用 undefined 图3. 从口袋生成填充物电...

3月16日，“十四五”国家重点研发计划“生物与信息融合（BT与IT融合）”重点专项—— “基于 AI 大数据驱动和可信安全计算的创新药物筛选系统研发与应用”的项目启动会在北京大学医学部完美落幕。 该项目近期获得国家科技部正式批准，计划三年完成。项目旨在构建高纬度高质量医学数据治理应用和高效智能药物研发知识挖掘的、可信安全计算驱动的、全口径全链条创新药物发现技术体系，并在药物发现中得到示范应用。 项目承担单位为北京大学，参与单位包括清华大学、浙江大学、 中国人民解放军国防科技大学、中国科学院计算机网络信息中心、浙江省北大信息技术高等研究院、中日友好医院、上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心、百图生科（北京）智能技术有限公司和北京望石智慧科技有限公司。项目专家指导委员会由詹启敏院士、张礼和院士、董尔丹院士、张亚勤院士领衔。 在启动会上，项目总负责人、北京大学张路霞教授、清华大学聂再清教授、北京大学刘振明研究员、北京大学李中军教授和望石智慧副总裁黄博博士就不同子...

2023年2月23日，望石智慧研究团队助力中国科学院物理所姜道华研究员在Nature Communications期刊发表了题为：Structure of human NaV1.6 channel reveals Na+ selectivity and pore blockade by 4,9-anhydro-tetrodotoxin的研究论文。（文章链接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-36766-9） 该研究解析了人 NaV1.6/β1/β2和与胍盐神经毒素 4,9-脱水河豚毒素 (4,9-ah-TTX) 复合的冷冻电镜结构，并利用基于实验密度图的NCI（非共价键相互作用）指纹分析和分子动力学技术深入分析了小分子与蛋白的作用模式，为从分子机制层面揭示阻断剂抑制NaV1.6以及对不同钠通道选择性提供了有力支撑。 钠通道在中枢和周围神经系统的神经元中广泛表达，在调节神经元兴奋性方面起着关键作用。钠通道的功能障碍与癫痫性脑病、智力障碍和运动障碍有关，也是治疗这些疾病重要的药物靶点。目前虽然在临床上已经成功实现通过钠通道的抑制来控制在慢性疼痛、癫痫和心律失常等多种情况下发生的病理性放电，但是第一代钠通道调节剂药物对亚型选择性较低，因...

9月28日上午，北京大学举行了校企联合研发平台集体签约仪式（北大医学办学 110 周年系列活动），北大医学——望石智慧AI生物医药数据技术协同创新联合实验室正式挂牌。北京大学常务副校长兼任医学部主任乔杰院士、医学部副主任肖源、产业办副主任沈娟、药学院研究员刘振明和望石智慧首席运营官项雪女士出席了该会议。 此次共建联合实验室的合作方为刘振明教授团队及北京大学药物设计、信息与情报分析中心。望石智慧一直致力于AI制药基础理论突破和技术落地，挂牌后，双方将在AI制药领域进行高层次人才的联合培养、承担国家重大科研任务、并对产业界关注的前瞻性课题进行联合攻关，以加速赋能更快、更好的新药研发！ 北大医学——望石智慧AI生物医药数据技术协同创新联合实验室期待国际顶尖研发人员的加入！     关于刘振明团队及北京大学药物设计、信息与情报分析中心 该团队隶属于北京大学创新药物研究院，专门从事原研药物研究和情报支撑，专注于生物医药研发领域的集创新信息、数据服务和技术咨询、提供结构化药物研发大数据...

8月18日，致力于建立更快、更好药物研发新范式的望石智慧，凭借其在交叉学科管理体系优化和AI制药底层理论的创新脱颖而出，荣获《哈佛商业评论》“高能创新团队奖”。一同获奖的还有华为、腾讯、默克和拜耳等28家优秀企业， 望石智慧是获得该奖项唯一的AI制药公司。     交叉学科管理体系优化 AI工具介入药物研发，需要大量跨学科问题定义、应用开发以及数据和工具使用，企业内学科交叉的复杂程度和沟通难度远高于传统医药行业。望石智慧搭建了独特的“多/跨学科培训”以及“跨领域项目管理的沟通制度”等支撑体系，使药物研发问题能迅速、清晰地被定义为AI问题，贴近药物研发的真实需求。跨学科专业团队构建能够在应用技术落地的同时，快速推动底层基础理论的探索。   AI制药底层基础理论的创新 AI制药新范式的形成，需要挑战的底层问题与传统药物研发有所不同。望石智慧从成立起，就依托交叉学科的管理体系，探索AI制药的底层问题。分子表征是其中一个重要方向，望石智慧在世界范围内首次创造性的把晶体...