SAPA回顾——不忘初心、踏实研发

发布时间： 2023-04-13

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4月7日，望石智慧副总裁黄博博士应邀，在SAPA-China年会上发表了题为“AI技术与差异化小分子创新研发”的主题演讲。

怀着实现AI赋能医药研发的初心，望石智慧过去5年一直将目标锁定在药物研发链条中的“苗头化合物发现与优化环节”，并专注在 “数据治理、算法开发、药研应用”方面建立复合背景的研究团队。

图1：望石智慧副总裁黄博博士

“持续完善CADD研究技术框架、积累数据治理能力、寻找AI的最佳切入点”是望石系统化建设AIDD技术体系的三个方法。对标“AlphaFold2”通过广泛存在并且结构化的“sequencing数据和坐标数据”切入蛋白折叠问题，望石团队首次提出AI通过全行业积累60余年的、富含信息却未被充分利用的实验电子密度数据切入药物研发领域，并针对分子生成和筛选场景开发了相应的技术，包括：分子间相互作用分析（图2）、基于口袋或片段的3D分子生成（图3）、分子筛选（图4）等。

图2. 利用实验电子密度观察分子间相互作用

图3. 从口袋生成填充物电子密度进而解析为分子

图4. 利用实验电子密度提升高通量虚拟筛选效率

望石的这些AI技术亮点辅以全面的CADD体系（包括分子模拟、分子对接、量化计算等）使得望石在如下三个场景中拥有较多的成功案例：1. 虚拟筛选的活性分子富集率提升；2. 基于口袋结构的分子优化路线设计；3. 针对参考分子的骨架跃迁方案。

随着AI技术的发展，在未来，望石将在AIDD体系中引入和优化更多底层通用型模型，在模型中引入更大量、更多样化的标准化数据，对分子及其相互作用进行更全面、有效的表征，整合先进的计算与实验室测试体系作为验证支持，助力药物研发步入GPT时代。

关于望石智慧

望石智慧（StoneWise），是一家AI驱动的新药研发技术平台型公司。公司旨在利用人工智能开发通用底层技术，通过整合先进的计算与实验室测试体系，实现小分子创新药研发的加速、降本和增效。自2018年成立以来，公司已在全球范围内建立广泛的商业合作，并支持了多个高难度项目获得临床候选化合物。

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