建立更快、更好的药物研发新范式
用科技扩展生命的边界,让每个疾病都有药可医

聚集药物设计核心,以分子生成为始,解锁AI驱动药物设计新纪元
如何在10^ 60的可成药化学空间中完成快速找到目标分子?
v “双路径数据策略”融合多维数据,结合专家智慧,构建独特数据资产
v 融合语言模型与几何深度学习,指导模型生成兼顾化学结构合理与靶点特异性的3D分子
v 采用阶梯式评估方法分阶段评估模型生成效果的分子构象合理性、靶点亲和力和骨架新颖性,以工业级标准引导模型迭代
最新进展
借助全球顶尖的 AI分子生成平台,精心筛选开发一系列同类最优、
具有差异化优势的口服小分子候选药物
以药物设计(Design)为起点,以超强的生成式AI能力驱动,融合药物化学、计算化学等相关领域行业
Know-How,加速DMTA循环,压缩药物早期研发成本、提高研发效率及成功率
多模态 AI 3D 分⼦⽣成⼤模型为核心,可基于空蛋白口袋、参考分子片段固定或药效团引导的分子生成,同时支持R基衍生优化及基于参考分子的骨架跃迁,帮助科研团队快速探索级结构合理、构象新颖的活性药物候选分⼦
平台以分子设计为核心,整合一系列化合物结构&分⼦信息提取、基于分⼦动⼒学模拟的蛋⽩配体相互作⽤分析、相对结合⾃由能计算等系列计算化学验证工具,用户可一站式完成从分子生成到优化验证的干实验(Dry Lab)全过程
通过湿实验验证(Wet Lab)与数据分析,全面评估分子的稳定性、有效性与潜在风险,保证研发结果的科学性与可靠性
依托实体化合物库和CRO合成服务,确保设计到实验验证的周期。2600W+⾼纯性覆盖⼴泛化学空间
战略合作







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